市場潛力巨大 醫(yī)學人工智能離我們還有多遠？

　　醫(yī)學人工智能離我們有多遠？

　　□本報記者 石小宏

　　7月26日，四川大學華西醫(yī)院與四川希氏異構醫(yī)療科技公司聯(lián)合成立華西-希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心今后兩家將開展系統(tǒng)性的醫(yī)學人工智能研發(fā)、轉化、應用和推廣。

　　今年6月，國家六部門聯(lián)合印發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》，將醫(yī)學人工智能技術作為重點任務進行推動，醫(yī)學人工智能成為2018年科技部重大專項的重點。醫(yī)學人工智能在大型醫(yī)院的運用可以讓醫(yī)生把更多精力用在疑難病癥治療上，還可提升基層醫(yī)生診斷的準確率，更能成為實施分級診療的好幫手。把病者的醫(yī)學影像輸入系統(tǒng)，十幾秒或者更短時間里，系統(tǒng)經(jīng)過高速比對后，病人所患病癥的結果便出現(xiàn)在屏幕上，醫(yī)生再據(jù)此做出診斷和治療方案。這樣的一幕，不久后將在一些大型醫(yī)院成為現(xiàn)實。

　　如今，“人工智能”不斷走進人們生活，在醫(yī)學界也不例外，現(xiàn)在僅國內就有近百家科研機構聚焦這個既可提升患者就醫(yī)效率，又具有巨大市場潛力的領域。

　　從今年4月起，四川大學華西醫(yī)院消化內科主任唐承薇教授帶領團隊，與四川希氏異構醫(yī)療科技公司合作，著手人工智能在內鏡上的運用研究。唐承薇教授說，盡管目前還處于人工智能研究的前期階段，但可以預見，今后人工智能將給患者及基層醫(yī)務人員帶來很多益處。

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　　我國醫(yī)學人工智能已走在世界前列

　　今年7月26日，四川大學華西醫(yī)院與四川希氏異構醫(yī)療科技公司聯(lián)合成立華西-希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心，今后兩家將開展系統(tǒng)性的醫(yī)學人工智能研發(fā)、轉化、應用和推廣，研究范圍涉及消化內鏡、病理、CT、MRI、超聲等學科的醫(yī)學人工智能技術。

　　8月20日，國內首個人工智能醫(yī)院在安徽掛牌，標志著人工智能正式“下線”，將在醫(yī)院的管理、快捷就診、輔助醫(yī)療等方面服務患者。

　　8月25日，作為我國醫(yī)學人工智能領軍企業(yè)的北京郁金香伙伴科技有限公司(Airdoc)與淮北礦工總醫(yī)院聯(lián)合建立了人工智能醫(yī)療合作示范基地。該公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)已能對由于糖尿病引發(fā)的眼科疾病進行有效識別和輔助診斷。北京郁金香伙伴科技有限公司副總裁張京雷介紹，眼科和全科醫(yī)生只需使用免散瞳眼底照相機，拍攝患者眼底的照片并上傳至該系統(tǒng)，并輸入患者的一些疾病相關信息，系統(tǒng)就會在非常短時間之內，返回糖尿病性視網(wǎng)膜病變分析參考建議?！敖?jīng)過醫(yī)生核查后，可以通過系統(tǒng)直接打印診斷報告給患者?！?/p>

　　目前在我國，人工智能在醫(yī)學上的研究與應用已延伸到多個層面，醫(yī)院管理、新藥研發(fā)、基因研究、醫(yī)學影像、可穿戴設備等方面都出現(xiàn)了人工智能的身影。

　　“從研發(fā)機構的數(shù)量和研發(fā)成果看，在醫(yī)學人工智能上，中美兩國已走在了世界最前面?！睆埦├赘嬖V記者，在醫(yī)學人工智能的研發(fā)上既需要具備一定的科技實力水平，同時還需要人口基數(shù)作基礎，才會使研發(fā)更具市場和吸引力。此外，我國醫(yī)療資源分配不均，基層醫(yī)療服務能力不足和技術水平參差不齊，也是推進醫(yī)學人工智能的有利條件。

　　省人民醫(yī)院手術機器人微創(chuàng)中心主任王東，是目前省內運用手術機器人開展手術例數(shù)最多的醫(yī)生。，“醫(yī)學人工智能在大型醫(yī)院的運用，可以減少醫(yī)生的重復性勞動，讓醫(yī)生把更多精力用在疑難病癥上。”王東告訴記者，對于基層來說，還可以提升基層醫(yī)生診斷的準確率。王東透露，9月16日中華醫(yī)學會和四川省醫(yī)學會將在成都共同舉辦全國第二屆醫(yī)用智能大會，在這個會上，醫(yī)學智能化的發(fā)展與運用將成為熱點。

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　　醫(yī)學人工智能將成為分級診療的幫手

　　8月27日下午6點，記者來到華西醫(yī)院消化內科，剛剛上完門診的唐承薇教授接受了記者采訪。據(jù)她介紹，從今年4月起，她的團隊接受了人工智能的研發(fā)項目，現(xiàn)在只需通過手機云端傳輸，將一組胃鏡圖像上傳，不到10秒鐘，系統(tǒng)就能準確地篩出息肉、新生物(胃癌)和靜脈曲張3種消化內鏡檢查常見結果。經(jīng)過測試，這項人工智能識別技術，對這3種胃腸道疾病的診斷初期準確率已經(jīng)分別達到92.7%、93.9%和96.8%。

　　在國內也有研究機構在對胃部疾病進行人工智能研發(fā)，但這些機構都是僅針對胃癌這一種病，而華西醫(yī)院則擴大了研發(fā)范圍。唐承薇教授告訴記者，只有多研發(fā)常見病、多發(fā)病，才能更有實用性，也符合更多患者和基層醫(yī)療機構的需求。

　　據(jù)唐教授說，華西醫(yī)院這套人工智能項目的研發(fā)一旦成功，將對基層醫(yī)療機構和患者帶來巨大的好處?，F(xiàn)在我省正大力實施分級診療，而華西醫(yī)院接受的大量患者中，就有不少是可以在基層醫(yī)療機構完成治療的，但由于對基層診斷水平等的擔心，一些患者寧肯多跑路、多等待也要到華西醫(yī)院來看病。而人工智能的使用，將大大提高基層醫(yī)療機構的診斷準確率，常見病、多發(fā)病就可以在基層進行治療，而那些真正患重病的患者，再通過綠色通道轉到大醫(yī)院，從而實現(xiàn)真正意義上的分級診療。

　　“相信醫(yī)學人工智能將在實施分級診療制度上發(fā)揮積極作用?！痹谒拇ù髮W華西醫(yī)院與四川希氏異構醫(yī)療科技公司共同成立華西-希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心的發(fā)布會上，省衛(wèi)生計生委主任沈驥對此充滿期待。

　　據(jù)了解，自我省大力實施分級診療以來，已有眾多基層醫(yī)療機構，通過建立醫(yī)聯(lián)體，并利用互聯(lián)網(wǎng)技術，將患者在基層的醫(yī)學影像資料傳到上級醫(yī)院進行分析，已取得良好的效果。而一旦各類疾病的醫(yī)學影像人工智能系統(tǒng)成功開發(fā)運用，將使基層醫(yī)療機構的診斷水平得到大幅提升。

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　　隨著人工智能廣泛運用

　　未來醫(yī)學人工智能是否代替醫(yī)生

　　醫(yī)學人工智能的廣泛運用，使得一個敏感的話題進入公眾視野：未來，人工智能是否會代替醫(yī)生？

　　去年8月，IBM的“沃森”人工智能系統(tǒng)，在日本僅用了10分鐘便診斷出一位60歲老人患有急性骨髓性白血病，并給出了相應的治療方案。這雖然只是個例，卻讓人們對人工智能是否會替代醫(yī)生浮想聯(lián)翩。

　　“很難想象今后我們去看病時，面對的是一臺冰冷的機器而不是有溫度的醫(yī)生?！币蚧加懈哐獕旱榷喾N慢性疾病，需要經(jīng)常去醫(yī)院的成都市民楊關說。的確，楊關的擔心不無道理。

　　“人工智能具有強大的記憶、計算功能，這是人類所不具有的。但人工智能只能對人們輸入的東西經(jīng)過高速運算后得到一個有針對性的邏輯上的建議，并不具備人類的情感，必要的靈活性或根據(jù)病情發(fā)展制定完整的治療方案。人工智能可以成為醫(yī)生的好助手，卻不能成為醫(yī)生本身?！睆埦├讓τ浾哒f，在現(xiàn)實醫(yī)療過程中，醫(yī)生不僅需要根據(jù)影像來診斷患者病情，還需要與患者進行交流，這是人工智能不可能完成的。在張京雷看來，醫(yī)學人工智能目前仍處于早期階段，人工智能的學習是靠模型參數(shù)構建，而人類的學習是靠神經(jīng)元，這就決定了人工智能是在計算，而人是邏輯分析，這就決定了人工智能靠計算，人類靠邏輯思維。

　　唐承薇的看法也是一樣?！叭斯ぶ悄墚吘故强咳嗽谶M行程序、內容的輸入，盡管人工智能可以在極短時間里做出結論，但最終的診斷還需要醫(yī)生做出。”唐承薇說，在臨床醫(yī)學上，有些病情是突發(fā)的，需要醫(yī)生綜合各類情況。人工智能系統(tǒng)可以對已有的事物進行識別，卻不能對新出現(xiàn)的事物進行分析。

　　5年時間運用“達芬奇”手術機器人做了600多臺手術的王東，對手術機器人有著更多的了解和感情?！笆中g機器人的產(chǎn)生，為微創(chuàng)手術帶來了一次革命，但手術機器人可以為醫(yī)生提供幫助，卻不能獨立實施手術。”王東說，“在外科領域，外科醫(yī)生常常需要根據(jù)患者體內不同的情況進行處置，這需要有應變能力，而非模板化程序。現(xiàn)在人們在人工智能發(fā)展上熱衷于‘人機之爭’的討論沒有任何意義，如何使‘人機’完美配合，讓患者利益最大化才是值得思考的問題?！?/p>

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　　醫(yī)學人工智能快速發(fā)展還需政策配套支持

　　醫(yī)學人工智能的快速發(fā)展已勢不可擋。今年6月，國家六部門聯(lián)合印發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》將醫(yī)學人工智能技術作為重點任務進行推動，醫(yī)學人工智能也是2018年科技部重大專項的重點。

　　“醫(yī)學人工智能已得到高度的認可和重視，但醫(yī)學人工智能的發(fā)展還需要政府和相關部門更多支持。”唐承薇說，比如在政策、資金、人員等方面。此外，還需要在法律法規(guī)上進一步完善?！搬t(yī)學人工智能進入臨床是遲早的事，但如果進入臨床后，沒有相應的法律法規(guī)配套，一旦碰到問題會很難解決?！?/p>

　　雖然現(xiàn)代科技發(fā)展迅猛，但在臨床醫(yī)學上，沒有哪個醫(yī)生可以保證一輩子不出現(xiàn)漏診、誤診的情況，醫(yī)學人工智能也一樣，不可能做到百分之百的準確，而如果出現(xiàn)類似的情況，就必須有相應的配套法規(guī)政策，才能保障醫(yī)學人工智能的良性發(fā)展。

　　而作為研發(fā)機構負責人的張京雷則思考著另一個問題，那便是市場價值。

　　在他看來，企業(yè)投入資金、人力研發(fā)人工智能既要得到社會效益，同樣也應有經(jīng)濟上的收益，從而形成良性循環(huán)。但從目前的情況看，醫(yī)學人工智能的運用是在醫(yī)療機構，而絕大多數(shù)醫(yī)療機構都是公益性質，不可能額外收取患者費用。尤其是今后醫(yī)學人工智能還將大量在基層醫(yī)療機構使用?！耙坏┽t(yī)學人工智能投入臨床使用，希望政府給予相應配套的資金支持，或者納入醫(yī)保范疇?！睆埦├捉ㄗh。

　　“人工智能需要發(fā)展，還需要解決人們的觀念和普及人工智能的相關知識?！蓖鯑|站在另一個立場看待人工智能面臨的問題。他說，手術機器人在歐美已經(jīng)使用多年，并成為大型醫(yī)療機構的必備設備，而在現(xiàn)實中，病人還有一部人對手術機器人持懷疑態(tài)度。需要通過各種渠道加強人們對醫(yī)學人工智能的了解，并接受逐漸增多的各類醫(yī)學人工智能技術，使醫(yī)學人工智能有更大的發(fā)揮空間。

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